みにくい アヒル の 子 定理
Thursday, 23 December 2021
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みにくいアヒルの子の定理 とは、純 粋 に 客観 的な立場からはどんなものを 比 較しても同程度に似ているとしか言えない、という 定理 である。 1969年 に 情報 理論 学者・ 理論 物理学 者の 渡辺 慧 が提唱した。 概要 童話『みにくい アヒル の子』の話は一度くらい読んだことがあるだろう。 アヒル の群れの中に一羽だけ 白鳥 の 雛 が紛れ込むが、 白鳥 の 雛 は アヒル より大きく羽も 灰色 で、可 愛 らしい アヒル の 雛 とは大違い……という アレ 。 実際 人間 の 目 から見ても 白鳥 の 雛 が混ざっていれば一 目 瞭然なのだが、では具体的に アヒル の 雛 と 白鳥 の 雛 は一体 どれぐらい 異なっているといえるのだろうか? この世の全ては似たようなもの? まず両方共 明らか に脊椎 動物 である。陸棲で羽が生えており、眼は二つ、クチバシがあるようだ。二本足で歩行し、鳴き 声 で コミュニケーション をとることができる。重量は 一円 玉より 重い が、 教会 ほど重くない。 ナメクジ より素 早 く動くが 新幹線 には遠く及ばない。口から ビーム はなし。 石化 能 力 もなし。……あれ、なんか同じようにしか見えなくない?
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人の縁や人間関係は摩訶不思議。「裏切られるのが恐いから人と親密になれない」ということもあれば、「大事な相手を失いたくないから疑心暗鬼になる」ということもあるでしょう。信頼している人に裏切られて人間不信に陥っている人も、そうでない人も、今回の心理テストの結果を「良い人間関係を築くためのヒント」にしてくださいね。 (監修・文:占術家・伊藤マーリン/ハッピーコンパス) ※この記事は2015年09月14日に公開されたものです 出版社勤務を経て、雑誌の星占い連載を始め、WEBやスマホの占いコンテンツ制作などで活躍中。個人鑑定で開運アドバイスをする他、タロットや占星術、オリジナルのアストロカード®を使った講座を銀座で開講している。著書 『ザ・トート・タロット』 『コンポジット占星術』。 公式サイト: Twitterアカウント: @Thoth_Tarot ()
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醜いアヒルの子の定理 - 機械学習の「朱鷺の杜Wiki」
任意のふたつの事物があるときに、類似点あるいは相違点を数え上げれば、必ず同じ数をあげることができるという 渡辺慧 が提唱した定理。 英語版のwikipediaにも記載されている。 It was proposed by Satoshi Watanabe in 1969[1]. Ugly duckling theorem - Wikipedia ■参照 結局、この定理から、類似点の数の多さでモノゴトを分類することはできないということがわかる。 サービス提供終了のお知らせ
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醜いアヒルの子の定理 ( ugly duckling theorem) † 醜いアヒルの子を含む \(n\)匹のアヒルがいるとする. このとき,醜いアヒルの子と普通のアヒルの子の類似性は,任意の二匹の普通のアヒルの子の間の類似性と同じになるという定理. \(n\)匹のアヒルの子を区別するために,\(K=\log(n)\)個の二値の特徴量を使う. これらの特徴量を使ってできるルールは,各アヒルについて含む・含まないが独立にありうるが,どのアヒルも含まないルールは除外するので,全部で \(N=2^n-1\)個存在. これら \(N\)個のルールのうち,醜いアヒルの子とある普通のアヒルの子のどちらも含むようなルールは \(2^{n-2}\)個. 一方,任意の二匹の普通のアヒルの子を同時に含むルールはやはり \(2^{n-2}\)個. 二匹のアヒルの類似性を,これらを共通に真にするルールの数で評価すると,醜いアヒルの子と普通のアヒルの子は,アヒルの子どうしと同じくらい類似していることになる. これは,各特徴量を全て同等に扱っていることにより成立する定理. すなわち,クラスというものを特徴量で記述するときには,何らかの形で特徴量に重要性を考えていることになる. この定理は, 特徴選択 や 特徴抽出 が 識別 や パターン認識 にとって本質的であることを示唆している. -- しましま 関連項目 † ugly duckling theorem 特徴選択 特徴抽出 検索:醜いアヒルの子の定理 リンク集 † Wikipedia:Ugly_duckling_theorem 関連文献 † 基本文献 Satoshi Watanabe "Knowing and Guessing -- Quantitative Study of Inference and Information" John Wiley & Sons (1969) GoogleScholarAll:Knowing and Guessing Quantitative Study of Inference and Information Book/わかりやすいパターン認識 p100 Book/Pattern Classification 9. 2. 2節
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